※以下、敬称略

AI活用についてのお考えをお聞かせください

（齊藤）DX・AIの活用は今後のビジネスにおいては必要不可欠だと認識しており、全社をあげて重点的に取り組んでおります。専門性が高く人に依存しやすい知財部門でも、AIを活用することによって、業務の効率化や均質化ができるのではないかと考え、活用できるところについては積極的に検討し取り入れています。

商標調査は、AI活用に特に適しているのではないか、より早く調査結果にたどり着くことができるのではないかと仮説を立て、それを実証し、実現できるツールを探していました。

（IP-RoBo）TM-RoBoをご検討いただいたきっかけは何でしょうか
　
（北濃）日本化粧品工業連合会（現：日本化粧品工業会）の商標委員会や知財・情報フェアで、TM-RoBoの導入企業様が活用方法や効果等についてお話されていたのを伺って、興味を持ちました。
その導入企業様が我々と同じ業界だったということから、我々も同様に活用できそうだということも検討するうえで大きかったと思います。
他のツールは特に検討しませんでした。

 

導入前の商標調査の課題はどのようなものでしたか

（坂本）J-PlatPatなどで商標を検索すると、何百件といったかなり多くの登録商標がヒットすることがありますが、担当者が目視で確認しているため危険な登録商標を見落としてしまうリスクがあるなと感じていました。

また、調査する人が自らの経験を頼りにリスクレベル（類似するかどうか）を判断しますので、調査部員の経験値の違いによって判断のずれが起こる可能性があるという点も課題に感じていました。

（IP-RoBo）AIによる各指標はどこまで活用されていますか
 
（齊藤）導入前の想定としては、数値がこれ以上だったらどういう判断をするか、という一律的な運用も想定していました。ただ、様々な要因もありますので数値により一律に判断するのではなく、算出された数値を確認したうえで人が最終判断するという運用を行っています。その場合も、これまでに比べて目安となる客観的な指標がありますので、調査の品質向上や調査の均質化、調査者の負担軽減などの効果を十分に実感しています。

（IP-RoBo）実際に見落としに気づいたケースはありましたか
 
（坂本）J-PlatPatの検索結果では見過ごしていた商標が、TM-RoBoで確認した時に上位に抽出されていたことがありました。「あれ？私これ注意して見ていなかったかもしれない」ということがありました。J-PlatPatではその商標は結構下の方に出ていたので・・・

（齊藤）抽出される商標についても、結合商標の分割部分の違いで、実際に他のデータベースでは検索していなかったものが、TM-RoBoでは出てきたものがありましたね。

（IP-RoBo）他にも実感された効果はありましたか

（坂本）あとはやはり、結合商標の調査ですね。今までですと最初に結合商標を担当者自身で分断して、複数の組合せ語を考え、各商標をそれぞれ検索していましたが、TM-RoBoではAIが自動で分断してくれますし、組み合わせ語も作成してくれます。チェックを付けた組み合わせ商標を一括で検索できるので、かなり負担軽減になったと感じます。

 

（北濃）私は、英文字の造語などでどのような読み方があるか迷う場合に、自分で想定した称呼とTM-RoBoで自動で付される称呼をあわせて検索しています。また部分一致検索とあわせて確認できるので安心して調査が行えています。

さいごに

今後のTM-RoBoに期待すること

（齊藤）語力統計指標（識別力に関する指標）もだんだんと、ユーザーの認識に近くなってきていると思うのですが、さらに業界特性なども踏まえた指標が出てきたりするとより参考にできると思います。

あとは、AIの特性として、使用される方が増えれば増えるほど、学習データも増えていくと思うので、そういったところで全体がブラッシュアップされていくと、より信頼性も増していくのではないかと思っています。

 

導入を検討される方に向けて、アドバイスがあればお願いします

（齊藤）弊社では、TM-RoBoを使うことによって調査の効率化や均質化が進んできたと思っています。昨今では人材の流動化により、過去の状況からずっと同じ業界で経験が蓄積してきた担当者ばかりではないという状況となる会社様も多いと思います。そういった会社様においても、TM-RoBoの導入を検討されるとよろしいのではないのかなと思います。